Desenvolvimento de Metodologias de quantificação de incertezas aplicadas ao imageamento sísmico de meios anisotrópicos

O processo decisório na indústria de Óleo e Gás, visando aumento de sua eficácia e diminuição dos riscos, estrutura-se através do encadeamento de etapas sequenciais, cada uma delas constituída de atividades técnicas complexas. Etapas que vão desde a construção de imagens sísmicas até a decisão do posicionamento de poços, passando pela modelagem e simulação do reservatório em questão.

Cada uma delas aporta novas informações e análises ao processo, que, frequentemente, fazem uso exaustivo de técnicas computacionais avançadas. Associado a isso, dada a natureza intrínseca de modelos, há introdução de incertezas que se acumulam e se combinam com aquelas originadas em etapas anteriores da cadeia.

A compreensão da natureza e impacto dessas incertezas ganha um papel central na tomada de decisões.

1. Freitas, R. S., Barbosa, C. H., Guerra, G. M., Coutinho, A. L., & Rochinha, F. A. (2021). An encoder-decoder deep surrogate for reverse time migration in seismic imaging under uncertainty. Computational Geosciences, 25(3), 1229-1250.

2. Barbosa, Carlos HS, Liliane NO Kunstmann, Rômulo M. Silva, Charlan DS Alves, Bruno S. Silva, M. S. Djalma Filho, Marta Mattoso, Fernando A. Rochinha, and Alvaro LGA Coutinho. “A workflow for seismic imaging with quantified uncertainty.” Computers & Geosciences 145 (2020): 104615.