Avaliação de Correlações de Escoamento Multifásico e de Fluido usando Técnicas de Inteligência Computacional

O presente projeto avalia a aplicabilidade de diferentes correlações de fluxo para diferentes cenários operacionais. A partir do extenso histórico de dados operacionais dos poços produtores, são aplicadas técnicas de inteligência artificial para identificar relações recorrentes entre os erros fornecidos por cada correlação e características do sistema produtivo.

Com esse estudo, será desenvolvida uma metodologia genérica de identificação de padrões em um grande volume de dados, com grande potencial de aplicação na área de Elevação e Escoamento.

Fig. 1: Análise de similaridade de diferentes correlações usando self-organizing maps (SOM).

Fig. 2: Análise de similaridade de diferentes correlações usando diagrama em árvore.