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Sinais, Multimídia e Telecomunicações
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Monitoramento de Poços de Petróleo e da Produção por Meio de Inteligência Artificial

Avaliação-de-Correlações-de-Escoamento-Multifásico-e-de-Fluido-usando-Técnicas-de-Inteligência-Computacional
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Avaliação de Correlações de Escoamento Multifásico e de Fluido usando Técnicas de Inteligência Computacional

Processamento-de-Sinais-Aplicado-em-Predição-Detecção-e-Diagnóstico-de-Falhas-Durante-a-Perfuração-de-Poços
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Processamento de Sinais Aplicado em Predição, Detecção e Diagnóstico de Falhas Durante a Perfuração de Poços

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Projeto de Metodologias Big Data Aplicadas à Otimização de Processos

Condition-Monitoring-DP-Vessel-Closed-Ring-Power-System-Fault-Detection
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O&G Condition Monitoring: DP Vessel, Closed Ring Power System Fault Detection

big data analyse
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Projeto de Aplicação de Técnicas de Big Data e Analytics

LEAD, SMT

Autonomous Robot for Identification of Emulsified Liquids – Phase 2 (ARIEL-2)

DORIS
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DORIS – Sistema robótico móvel para Inspeção Remota de Instalações Offshore

O hub Digital da COPPPE/UFRJ reúne laboratórios de pesquisas em tecnologias digitais no setor de Petróleo e Gás.


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Conteúdos

  • Monitoramento Permanente de Poços e Reservatórios através de Fibra Ótica31 de maio de 2023
  • Rocha Digital24 de maio de 2023
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